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生成式AI赋能之AI4LIS探索:理论结构与技术应用

发布时间:2025-11-26 来源:复旦智能评价与治理

作者:赵星1,2 李溢峰3 王乐1,4 许丽1,4 叶鹰1

作者单位:1. 复旦大学国家智能评价与治理实验基地;2.复旦大学大数据研究院、计算与智能创新学院;3.复旦大学公共管理与国际事务学院;4.复旦大学图书馆

摘要生成式AI正赋能图书馆与信息科学(LIS)向AI4LIS拓展。本文以原理—技术—应用为逻辑主线揭示AI4LIS的理论结构与技术应用,提出三个核心原理:理论内核恒稳(书理学等基础理论不变)、认知重构创新(生成式AI赋能知识创造和学术再造)和知识生态平衡(人机协同维护知识动态演进),在技术架构上分为硬核支持(生成式AI引擎)、弹性服务(动态知识融合与场景化应用)和模态集成(跨模态生成与推理),构成数据+算力平台支撑下的原理—技术双驱双应用技术模型。应用场景揽括LIS学术应用和图书馆业务应用,学术研究包括理论深化、知识服务、图书馆生态优化等,业务创新涵盖元宇宙沉浸式应用、智慧知识服务、服务生态创建等。AI4LIS将推动图书馆服务与LIS研究全面革新。图2。表1。参考文献31。

关键词:生成式AI;AI4S;AI4SS;AI4LIS;理论结构;技术应用;

来源期刊:中国图书馆学报

专辑:信息科技

专题:计算机软件及计算机应用;自动化技术;图书情报与数字图书馆

分类号TP18;G250.7

在线公开时间:2025-09-25(知网平台在线公开时间,不代表文献的发表时间)

收录数据库CNKI


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