2026年7月17日，在2026世界人工智能大会（WAIC）“人工智能全球治理与可持续发展：挑战与应对”论坛上，复旦大学国家发展与智能治理综合实验室与复旦大学国家智能评价与治理实验基地联合发布了《中国高校AI4SSH指数报告（2026）》。报告系统呈现了2023年至2025年中国高校在人工智能与人文社会科学深度融合中的进展与成效，系国内首次对我国高校人文社会科学智能化发展水平进行系统化、指数化观察。

指数体系：三大维度、三层指标

报告构建的AI4SSH指数包含3个一级指标、7个二级指标和10个三级指标，涵盖研究核心能力、发展创新潜力与社会传播能力三大维度。数据来源涵盖Web of Science核心合集、中国知网（CNKI）两大学术论文数据库，高校官方网站信息，以及各大社交媒体平台的公开传播数据。报告原创性引入“AI渗透率”“国际科研合作组织力”“国际交叉创新潜力”等特色指标，从范式融合、组织协同与生态构建等多重视角系统展现各高校在AI与人文社科交叉领域的融合程度、发展规模、创新潜力与综合影响。

核心发现：体系初构、梯队分明、路径分化、生态萌发

指数研究发现，中国高校AI4SSH发展已经呈现出“体系初建、梯队分明、路径分化、生态萌发”的总体格局。综合表现方面，清华大学、武汉大学、复旦大学、南京大学、上海交通大学等高校处于领先方阵。

近3年，AI4SSH研究规模增长迅速。国际发文量复合年均增长率为46.14%，国内发文量复合年均增长率达67.16%，均明显高于同期人文社科整体发文增长速度。到2025年，国内研究AI渗透率已达14.62%，国际研究AI渗透率达到12.92%，人工智能正在较大范围内重塑人文社科研究方式。

报告也指出，国际学术影响力与源头创新能力仍为短板，深层创新主要集中在少数头部高校；社会传播声量呈现显著的圈层分化，大量院校面临“有成果少声音”的现象；区域发展亦不够均衡，长三角与京津冀构成两大核心枢纽，中西部地区高校参与度仍有提升空间。值得关注的是，以复旦大学国家发展与智能治理综合实验室等为代表的一批实体化交叉研究机构相继建立，标志着高校AI4SSH建设正从项目式探索转向体系化、建制化发展的新阶段。

媒体反响：多维度深度解读

报告发布后获得多家主流媒体的广泛关注与深入报道：

机器之心以《AI越会回答，人为什么越需要深度思考？复旦发布2026人文社科智能发展蓝皮书》为题进行深度报道，指出蓝皮书构建的AI4SSH指数“提供了一扇结构化的观察窗口：哪些高校已经形成稳定的交叉研究体系，哪些仍停留在零散项目；哪些有研究产出却缺少制度支撑；哪些有学术成果却还没有把它转化成公共影响和社会服务”。报道认为，真正决定AI与人文社会科学能够走多远的，恰恰是“不太容易被做成演示视频”的制度与组织建设。

量子位以《冷门的哲学，成了“治”AI的热门》为题，关注WAIC期间哲学与AI的深度对话。报道指出，AI4SSH指数“传递出的判断很明确：一个领域要形成长期能力，靠几篇论文和几个模型还不够，数据、算力、工具链、人才培养、组织协作和评价制度都得跟上”。

新民晚报以《推出“中国高校AI4SSH指数”，复旦发布<人文社科智能发展蓝皮书>》为题，详细介绍了指数的设计思路与发布背景。报道指出，该指数“为识别高校AI4SSH发展基础、比较建设路径、发现优势短板、推动体系建制提供了结构化观察工具，也为高校从单点项目建设走向长期组织能力建设提供了参考”。

复旦大学官方公众号以《多项成果重磅首发！这场WAIC论坛锚定AI全球治理与可持续发展新航向》、澎湃新闻对论坛成果进行了全面报道，将AI4SSH指数列为系列重磅成果之一。

光明日报在预告报道中指出，该指数“首次对我国高校人文社会科学智能化发展水平进行系统化观察，为识别发展基础、比较建设路径、发现优势短板、推动体系建制提供参考”。

国际金融报以《“中国高校AI4SSH指数”推出丨直击WAIC 2026》为题进行专题报道，介绍了指数的三个评价维度与主要研究发现。

此外，东方网、网易、今日头条等多家媒体也相继转载报道。

结语

上述集中报道表明，AI4SSH已从少数团队的前沿探索，逐步成为高校学科布局、科研组织和智能治理共同面对的重要议题。《中国高校AI4SSH指数（2026）》不仅提供了一份发展“体检报告”，也搭建起观察学科融合能力、组织能力和未来潜力的框架。

未来，实验基地将继续与复旦大学国家发展与智能治理综合实验室协同推进AI4SSH指数的迭代与监测，将指数从静态工具转化为支撑学科建设、成果培育、资源配置和战略决策的智能治理基础设施，为构建具有中国特色、世界影响的交叉学科创新体系贡献实证支撑与实践路径。